淘寶的千人千面很多人都在使用，因為使用后可以讓別人根據自己的興趣來獲取商品，這樣淘寶商家根據淘寶買家的搜索，綜合分析店鋪商品選品方向，進而制定淘寶店鋪運營方向，有經驗的淘寶賣家、淘寶代運營工作人員就是這樣去做的。

千人千面的規(guī)則原理：

淘寶如何判斷這個商品是買家喜歡的商品？其實就是商品標簽作為媒介來反映淘寶買家與賣家的行為。

什么是標簽？簡單通俗一點就是我們給淘寶留下了什么印象。然后分為買家標簽和賣家標簽。淘寶需要將買家標簽與賣家標簽匹配，匹配上就展示，匹配不上就不展示。權重是一件非常簡單的事情。由于初始標簽(發(fā)布寶貝填寫信息)，買家瀏覽，買家收藏加購，買家購買，老客戶回購這五個階段的標簽是有深淺區(qū)別的。老客戶回購的標簽最深。這就是為什么我們所說的老客戶回購權重高。由于我們的標簽痕跡越深，我們的展示就越高，因為我們的匹配度很高。

也許會有掌柜在想，自己的新商品，沒有訪客。那是不是就完了？不是這樣的。因為新商品會有平臺的扶持。但拋開這個不說。回頭看，初始標簽(發(fā)布寶貝填寫信息)，首先要做好這一步。這個時候怎么做，就要把店鋪的標簽集中起來。

如何巧用千人千面：

相關性1:

發(fā)生過營銷關系的人群(個性化強關系)對于和店鋪或商品有過營銷關系的人，比如產生購買、購加購、收藏店鋪和商品，淘寶會默認為相關性強的人，尤其是一些回購率高的類別，會優(yōu)先在千人渠道推給你，比如猜你喜歡什么，搜索優(yōu)先排序，會場千人排序。這里特別明顯的是搜索端的推薦，個性化關系非常明顯。之前會顯示購買的店鋪、收藏的店鋪等標志?，F(xiàn)在這個標志取消了，但是邏輯沒變。

相關性2:

根據你的營銷關系路徑推薦類似的商品和店鋪。有時候我們會發(fā)現(xiàn)，在搜索過什么樣的寶貝，瀏覽過什么樣的商品，收藏過什么樣的商品，購買過什么樣的商品之后，你會在手淘首頁看到類似的類別進行展示。這是淘寶記錄你的瀏覽痕跡，有針對性的推薦，向你推薦類似的優(yōu)質寶貝。

相關性3：

根據消費者的訪客畫像，有針對性地推薦消費者的歷史購物記錄。一段時間后，每個訪客都會形成一個人群畫像，中等收入、處女座、喜歡旅行等...淘寶系統(tǒng)會通過分析你的人群標簽畫像，然后分析淘寶上這些商品和人群的標簽畫像，哪些店鋪標簽符合這些特點，然后優(yōu)先向同類消費者推薦最匹配的店鋪商品。假如店內人群畫像足夠精確，那么推薦的訪客轉換也就比較高，否則匹配的人群不夠精確，千人千面帶來的轉換就會比較低。

相關性4：

根據大概率的相關性判斷和匹配，我們每個訪客在瀏覽、購買、收藏、購買一段時間后都會形成自己的標簽畫像，但如果是新注冊用戶，人群標簽畫像相對空洞，此時該怎么辦？由于這位買家除了具備一些基本的人群屬性外，購物行為和購物偏好都是空缺的，此時搜索引擎會根據概率進行匹配。該系統(tǒng)將根據您的搜索意圖向您推薦同類商品中最有可能購買的類型商品。