電商如何做數(shù)據(jù)分析？

　　直接開門見山，不說廢話，都是干貨。

　　首先，糾正大家的一個(gè)想法：數(shù)據(jù)分析并不是要對(duì)工具有太多的要求，會(huì)基本的Excel數(shù)據(jù)透視表，圖表可視化等基本操作即可，至于高端點(diǎn)的spss，Python，r語言等統(tǒng)計(jì)和BI工具來說是進(jìn)階的水平，這個(gè)下面再說。

　　一、電商的數(shù)據(jù)分析應(yīng)該圍繞什么展開？

　　總結(jié)一下，就是3個(gè)：人、貨、場(chǎng)。

　　人：用戶數(shù)據(jù)，比如用戶屬性，用戶質(zhì)量

　　貨：商品數(shù)據(jù)，庫(kù)存，銷量，售后數(shù)據(jù)，評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)等

　　場(chǎng)：這個(gè)包含的東西比較多，凡是不屬于人和貨的，你都可以把它定義為場(chǎng)，不能局限于某一部分。

　　二、數(shù)據(jù)獲取

　　這里說一個(gè)點(diǎn)，做數(shù)據(jù)分析是不能只看一天的數(shù)據(jù)的，沒有意義，需要關(guān)注長(zhǎng)期和整體。

　　電商的數(shù)據(jù)更是這樣，這里我給個(gè)建議，兩個(gè)時(shí)期：促銷期和日常期，分析這兩個(gè)階段的數(shù)據(jù)就可以了。

　　促銷期：618，雙11，雙12，年底大促，年中大促等

　　平常期：這個(gè)就隨便取了

　　如果樣本數(shù)據(jù)不夠，完全可以擴(kuò)大樣本數(shù)量，不然會(huì)存在數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確而帶來的誤差。

　　三、數(shù)據(jù)分析方法

　　我有個(gè)做電商數(shù)據(jù)分析的朋友，剛剛進(jìn)公司的時(shí)候負(fù)責(zé)報(bào)表數(shù)據(jù)，當(dāng)時(shí)才入行，做的分析數(shù)據(jù)就只有銷售額、訂單量、毛利額、客單價(jià)、每單價(jià)、庫(kù)存等一些特別基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)，然后用這些數(shù)據(jù)作出一些圖表來。

　　但現(xiàn)在這種不行了，現(xiàn)在稍微大一點(diǎn)的公司都有自己的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，里面的數(shù)據(jù)維度是多維的，不掌握方法是搞不定的，具體有哪些常用的？

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　　2、關(guān)聯(lián)分析

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　　3、聚類分析

　　聚類分析是進(jìn)行會(huì)員精細(xì)化管理，精細(xì)化營(yíng)銷的基礎(chǔ)，做好聚類分析，對(duì)企業(yè)將有很大的益處。

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